别再为 AI 焦虑了！律师不用养 “龙虾”

随着对AI的深入了解和实践，发现事情不是那么复杂。首先，我们来了解下AI是如何工作的，兰洋老师将其分为四步，接收问题、调用数据、调用技能、最终输出答案。其中，问题的提出有一定技巧，但是随着AI能力的提升，提问技巧不是问题，客观描述你的问题就行，关键点就是“调用数据”和“调用技能”。正确的数据加高水平的技能，就可以获得一个靠谱的答案，这也是本文论述的基础。

先说 “调用技能”，本质就是 AI 通用大模型的综合基础能力。简单来讲，就是豆包、元宝、DeepSeek这类主流模型所集成的功能合集，各家基础能力整体处在同一梯队、各有侧重，没有绝对的碾压差距。而这类底层模型技术，律师不需要深入研究，我们只需要选择好用的、适合自己的即可。比如目前从律师实务角度出发，综合表现较好的通用工具是谷歌的Gemini Pro，国内的平替则是豆包。

接着就是“数据”，何为正确的数据，还是以豆包、元宝、DeepSeek这3个举例，豆包背靠字节跳动，可以调取抖音、头条的公开数据，元宝背靠腾讯，可以调取公众号的公开数据，可以调取微信读书的简介，书籍内容暂时无法调取，DeepSeek的数据来源只能是开源网络，准确性略低，容易被“投毒”或者出现“幻觉”。所以，如果你想写一篇律师的短视频口播稿件，豆包非常适合；如果你想对某个问题进行专业分析，元宝给出的答案会更靠谱。

但是如果你的问题需要调取案例来分析，那么就要考虑更为专业的AI工具，因为目前案例的来源是中国裁判文书网，需要验证登录，这3个AI是无法调取的。对于需要调取案例数据的工作，需要用像威科先行AI+或者AlphaGPT这类AI，其模型基础大多还是DeepSeek的某个版本，但是数据来源是自身的案例库，这样的分析会更准确，不会出现通用AI自己编造（2025）鲁0212民初1234号案例的这种错误。

基于以上信息，我们可以清楚地认识到，对于律师工作而言，除了优秀的大模型，我们更需要专业、靠谱的数据库。所以，未来知网、各大版权公司的专业书籍将成为AI公司争夺的关键，就像QQ音乐、网易云音乐在早期音乐版权上建立的壁垒，对市场份额的影响是巨大的。以后这个AI能调取什么级别的数据库，才是律师AI的核心竞争力。

龙虾有别于传统的问答型AI，变成了自主规划、独立执行任务的AI智能体，优点是本地数据保密和持久化记忆，缺点是技术门槛和训练成本都非常高，后期调试与运维成本也很高。就律师工作而言，龙虾可以帮助律师做流程化的工作、进行知识管理、监控开源网站的信息、起草法律文书、合同审查等，然而工作需求越高，龙虾调取的权限越高，信息的泄漏风险也随之增加。龙虾像一个毛坯房，不能直接入住，需要适配的装修才具备使用价值，所以对于律师来说，与其学习如何装修、亲自动手抹腻子，不如等产品成熟，直接选一个精装房入住，才是更高效、更务实的选择。

律师工作的核心，还是对客户需求的精准把握、对复杂案情的梳理判断、在法庭上的灵活应变，AI本身只是律师提升效率的工具，可以节约处理基础事务的时间，但是在工具准备上投入的时间成本超过了工具所能节约的时间，那就得不偿失了。

所以，律师同行们，无需为AI焦虑，别认为不养龙虾就会落后于时代，我们只需要等硝烟散尽，几个巨头占领好各自阵地，选择适合律师的成熟AI产品即可。